Nell’adozione del paradigma di Industria 4.0 la digitalizzazione diventa fondamentale per la gestione dei processi di produzione, e in quest’ottica si inserisce la Manutenzione Predittiva, un innovativo concetto basato su Internet of Things e Machine Learning che permette di ottimizzare gli interventi di manutenzione per ridurre i rischi di fermo macchina o di guasti imprevisti.
La Manutenzione Predittiva, anche detta Predictive Maintenance, ha l’obiettivo di rilevare e segnalare variazioni che possano necessitare di un intervento tecnico attraverso informazioni sullo status dell’impianto durante l’attività di produzione e “prevedendo” un possibile malfunzionamento.
Può essere facilmente confusa con la Manutenzione Preventiva, che invece consiste in attività programmate di controllo ed intervento sul sistema di automazione, comunque necessarie al mantenimento dello stato di salute dell’impianto.
Una prima forma di Manutenzione Predittiva consisteva nella raccolta manuale dei dati necessari, ma ad oggi grazie ad uno sviluppo veloce ed esteso dell’Internet of Things queste informazioni possono essere fornite in tempo reale e archiviate digitalmente per essere studiate e sviluppate con Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
La Manutenzione Predittiva sfrutta in primo luogo tecnologie all’avanguardia, in particolare sensori di monitoraggio che raccolgono dati durante l’attività dell’impianto e che forniscono informazioni digitali in tempo reale utili all’analisi del suo stato.
Fondamentale per l’implementazione della Manutenzione Predittiva è soprattutto l’interconnessione delle macchine con le infrastrutture digitali dell’azienda, come servizi in cloud e database: le informazioni relative alle condizioni delle macchine raccolte dai sensori vengono infatti trasmesse ad un sistema di archiviazione digitale, per essere poi condivise con altre risorse.
Queste informazioni vengono quindi analizzate da algoritmi predittivi strutturati appositamente per comprendere dai dati ricevuti se qualcosa sta per rompersi o il grado di usura di un macchinario. L’intelligenza artificiale, attraverso questi algoritmi predittivi, realizza quindi dei report che identificano le tendenze del sistema di produzione e segnalano dove è necessario un intervento di manutenzione.
Sinteco Industrial ha avviato i primi test per l’implementazione della Manutenzione Predittiva sugli impianti di automazione custom, utilizzando innovative tecnologie per la raccolta dati e programmando algoritmi ad hoc per la reportistica utile al monitoraggio e all’intervento predittivo.
